medida directa

En esta serie de ejercicios repasaremos los cenceptos básicos de medida directa. [[**Construcción de un histograma de frecuencias, primer paso.**|1]] [[**Elección del Mensurando.**|2.a]] [[**Elección del Insrumento.**|3.a]] [[**Colecta de datos.**|4]] [[**Reglas para construir el histograma.**|5]] [[**Número de clases.**|6]] [[**Parámetros de tendencia central.**|7]] [[**Varianza.**|8]] [[**Desviación estándar e incertidumbre tipo A.**|9]] [[**Incertidumbre combinada.**|10]]

**Construcción de un histograma de frecuencias, primer paso** Para obtener la información necesaria para construir un [[histograma de frecuencias|histograma de frecuencias]] ¿primero debemos? [[Escoger el //instrumento de medición//|1.1]] [[Escoger el|2]] [[//mensurando//|mensurando]] [[Conocer el comportamiento estadístico de la distribución de datos|1.2]] [[Conocer la incertidumbre instrumental|1.3]]

Escoger el instrumento de medición es en este caso una elección apresurada, debido a que aún no conoces lo que vas a medir. _________________________________________________ Para obtener la información necesaria para construir un histograma de frecuencias ¿primero debemos? [[Escoger el|2]] [[//mensurando//|mensurando]]. [[Conocer el comportamiento estadístico de la distribución de datos|1.2]] [[Conocer la incertidumbre instrumental|1.3]]

Cuando escogemos el [[//mensurando//|mensurando]] hemos establecido un criterio básico para proceder experimentalmente, ya que siempre que escogemos el [[mensurando]] , ya conocemos el problema a resolver desde el punto de vista "Que vamos a medir" [[Continuar|2.a]]

El histograma de frecuenciás es una herramienta gráfica que nos permite, de una menera muy general, conocer el tipo de distribución de probabilidad que describe a nuestros datos, no al revés. ____________________________________________ Para obtener la información necesaria para construir un histograma de frecuencias ¿primero debemos? [[Escoger el instrumento de medición|1.1]] [[Escoger el|2]] [[//mensurando//|mensurando]] [[Conocer la incertidumbre instrumental|1.3]]

Para conocer la incertidumbre experimental primero debemos escoger el instrumento de medición. ____________________________________________________ Para obtener la información necesaria para construir un histograma de frecuencias ¿primero debemos? [[Escoger el instrumento de medición|1.1]] [[Escoger el|2]] [[//mensurando//|mensurando]] [[Conocer el comportamiento estadístico de la distribución de datos|1.2]]

**Elección del Mensurando** Se te encomienda determinar el contenido, en masa, de papas fritas empacado, para lo cual dispones de una muestra de un lote de dicho producto. La determinación la vas a realizar en condiciones ambientales. La definición del [[//mensurando//|mensurando]] más adecuada a tu problema ¿es? [[El contenido neto de las bolsas de las papas. |2.1]] [[La masa de las papas fritas, en condiciones ambientales.|2.2]] [[La masa de las papas contenidas, dentro del empaque del lote sumistrado de las bolsas de papas, en condiciones ambientales.|2.3]] [[Es necesario conocer primero los instrumentos de medición.|2.4]]

Al abrir la bolsa de papas fritas, encuentras que incluye un sobre con salsa ¿crees que es necesario cambiar tu definición? [[Si|2.1.1]] [[No|2.1.2]]

"La masa de las papas fritas, en condiciones ambientales" no es lo suficientemente descriptivo, en realidad se refiere a todas las papas fritas existentes, sin importar la presentación (hojuelas, completas, etc.) no solo a las de tu estudio. _________________________________ ¿Por lo que se debe cambiar por? [[El contenido neto de las bolsas de las papas. |2.1]] [[La masa de las papas contenidas, dentro del empaque de las bolsas de papas, en condiciones ambientales.|2.3]] [[Es necesario conocer primero los instrumentos de medición.|2.4]]

En efecto la definición de mensurando más adecuada presentada es esta: **La masa de las papas contenidas en una muestra de un lote de papas fritas de cierta marca, en condiciones ambientales.** Sin embargo, si se posee más información, esta debe de ser incluida también. Una mejor definición sería por ejemplo: //La masa de las papas contenidas en una muestra del lote 12345-123 de papas fritas de "La marca Fulanitas", con una masa nominal de 35 g, en condiciones ambientales, por método gravimétrico.// [[Continuar|3]]

Para elegir el instrumento de medición debemos conocer información adicional sobre el mensurando, por ejemplo en este problema no dice que tipo de bolsa de papas fritas, podemos encontrar presentaciones de papas fritas desde unos cuantas docenas de gramos hasta varios kilogramos, por ello debemos cambiarlo ¿por? [[El contenido neto de las bolsas de las papas. |2.1]] [[La masa de las papas fritas, en condiciones ambientales.|2.2]] [[La masa de las papas contenidas, dentro del empaque del lote sumistrado de las bolsas de papas, en condiciones ambientales.|2.3]]

¿Lo cambias por? [[La masa de las papas, en condiciones ambientales.|2.2]] [[La masa de las papas contenidas, dentro del empaque de las bolsas de papas, en condiciones ambientales.|2.3]] [[Es necesario conocer primero los instrumentos de medición.|2.4]]

Esta no es una definición adecuada, ya que dentro del contenido neto, está incluida la bolsa de salsa, por lo que no ajusta al [[//mensurando//|mensurando]] que estamos buscando. [[Intentar de nuevo|2]]

Según el VIM **MENSURANDO**: magnitud que se desea medir. NOTA 1 La especificación de un mensurando requiere el conocimiento de la naturaleza de la magnitud y la descripción del estado del fenómeno, cuerpo o sustancia cuya magnitud es una propiedad, incluyendo las componentes pertinentes y las entidades químicas involucradas. NOTA 2 En la segunda edición del VIM y en IEC 60050-300:2001, el mensurando está definido como **“magnitud particular sujeta a medición”**. NOTA 3 La medición, incluyendo el sistema de medida y las condiciones bajo las cuales se realiza ésta, podría alterar el fenómeno, cuerpo o sustancia, de tal forma que la magnitud bajo medición difiriera del mensurando. En este caso sería necesario efectuar la corrección apropiada. Puedes consultar copia del VIM en español en esta liga: <html> <a href="http://iniciativadeestudioautonomo.neocities.org/vim-cem-2012web.pdf"> VIM </a> </html> [[Continuar|3.a]]

**Elección del Insrumento** Una vez establecido el [[mensurando]], podemos determinar cuál es el mejor [[instrumento de medición|instrumento]] para ello, considerando unicamente las características de [[alcance]] y [[resolución]]. Para resolver el siguiente problema. ________________________________ Se desea determinar en centimetros el espesor de un lote de cilindros metálicos proporcionados por el fabricante, el espesor nominal del cilindro es de 1.50 m, la medida debe de ser directa según los criterios del fabricante ¿para lo cual escoges? [[Un vernier digital con resolución 0.000 5 m y alcance de 17 cm| 3.1]] [[Un escalímetro de plástico con alcance de 2 m y resolución de 0.1 m| 3.2]] [[Un flexómetro con alcance de 5 m y resolución de 0.1 cm|3.3]]

Para el caso de un vernier digital con [[resolución]] 0.000 5 m y [[alcance]] de 17 cm, el [[alcance]] del vernier no corresponde a los criterios que se te piden en el problema, ya que al tener que utilizar varias veces el vernier y sumar los resultados para medir el espesor del cilindro ya no sería una medida directa. _________________________________________ Regresando al problema... Se desea determinar en centimetros el espesor de un lote de cilindros metálicos proporcionados por el fabricante, el espesor nominal del cilindro es de 1.50 m, la medida debe de ser directa según los criterios del fabricante ¿para lo cual escoges? [[Un escalímetro de plástico con alcance de 2 m y resolución de 0.1 m| 3.2]] [[Un flexómetro con alcance de 5 m y resolución de 0.1 cm|3.3]]

Un escalímetro de plástico con [[alcance]] de 2 m tiene el [[alcance]] necesario para determinar la longitud deseada sin embargo su [[resolución]] no es la más adecuada ya que está en el mismo orden de [[resolución]] del problema 0.1 m, es recomendable utilizar siempre instrumentos con mejores resoluciones que la del problema. __________________________________________ Regresando al problema: Se desea determinar en centimetros el espesor de un lote de cilindros metálicos proporcionados por el fabricante, el espesor nominal del cilindro es de 1.50 m, la medida debe de ser directa según los criterios del fabricante ¿para lo cual escoges? [[Un vernier digital con resolución 0.000 5 m y alcance de 17 cm| 3.1]] [[Un flexómetro con alcance de 5 m y reolución de 0.1 cm|3.3]]

Un flexómetro con [[alcance]] de 5 m y [[resolución]] de 0.1 cm, tiene el alcance suficiente y la resolución adecuada (0.001 m), por lo cual es el instrumento de los que se muestra más adecuado. [[continuar|4]]

**Colecta de datos.** ¿Cuántos datos son necesarios para construir un histograma de frecuencias del siguiente problema? Se desea construir un histograma de masa de dulces "pica fresa" de masa nominal 5 g para lo cual se cuenta con una balanza Dial o Gram con una [[resolución]] de 0.01 g ¿Cuántas veces es conveniente tomar la masa de las pica fresas del lote de estudio? [[3|4.1]] [[100|4.2]] [[mínimo 30|4.3]] [[infinitas|4.4]] [[Depende el caso|4.5]]

Si bien tres es el mínimo matemático para obtener un **promedio**. El intentar hacer un histograma con solo tres datos es absurdo, debido a que no se posee información matemática suficiente para ello. [[100|4.2]] [[mínimo 30|4.3]] [[infinitas|4.4]] [[Depende el caso|4.5]]

Aunque de forma general pareciera ser suficiente con 100 datos para hacer un histograma, esto en el caso real en ocaciones no es suficiente. _______________________________ Si se desea construir un histograma de masa de dulces "pica fresa" de masa nominal 5 g para la cual se cuenta con una balanza Dial o Gram con una [[resolución]] de 0.01 g ¿Cuántas veces es conveniente tomar la masa de las pica fresas del lote de estudio? [[3|4.1]] [[mínimo 30|4.3]] [[infinitas|4.4]] [[Depende el caso|4.5]]

30 mediciones es el número de medidas necesarias para que podamos decir que las desviaciones estándar muestrales y poblacionales comienzan a comportase de una forma que se puede describir como campana, sin embargo es muy raro que se obtenga un histograma de frecuencias de buena calidad con este número de datos. ____________________________________ Se desea construir un histograma de masa de dulces "pica fresa" de masa nominal 5 g para la cual se cuenta con una balanza Dial o Gram con una resolusión de 0.01 g ¿Cuántas veces es conveniente tomar la masa de las pica fresas del lote de estudio? [[3|4.1]] [[100|4.2]] [[infinitas|4.4]] [[Depende el caso|4.5]]

Tomar un número infinito de mediciones es imposible, aunque si hacemos aproximaciones por límites, el histograma de frecuencia se comportaría como campana de Gauss (en las condiciones adecuadas), ¡No te confundas estamos hablando de un caso práctico! [[3|4.1]] [[100|4.2]] [[mínimo 30|4.3]] [[Depende el caso|4.5]]

En efecto, la construcción del histograma depende del caso, por desgracia para estar seguros de que un histograma es adecuado debemos construirlo, para nuestra fortuna generalmetente en los casos típicos de estudio bastará con menos de 100 medidas. [[Continuar|5]]

**Reglas para construir el histograma.** En este caso vamos a ver las consideraciones necesarias para construir un histograma de frecuencias paso a paso. Suponga que tiene una serie de datos provenientes de mediciones tomadas en condiciones de [[repetibilidad y reproducibilidad|ryr]] ¿Qué necesita para calcular el [[rango muestral, tambien llamdo tamaño del intervalo muestral|rango]]? [[Conocer el valor de la medida más grande y la más pequeña|5.1]] [[Conocer el promedio|5.2]] [[Conocer la mediana|5.3]] [[Primero se debe de conocer el número de clases|5.4]]

Las condiciones de **repetibilidad** implican básicamente, que se están tomando de la misma forma cada una de las mediciones, las condiciones incluyen, poco tiempo entre medidas, el mismo operador, el mismo instrumento y que sea exactamente el mismo procedimiento. Las condiciones de **reproducibilidad** por su parte, implica cambiar cualquiera de las condiciones de repetibilidad por una similar o hacerlo en tiempos muy largos.

El **histograma de frecuencias** es una gráfica de barras, que representa gráficamente la distribución de una serie de datos, una de las utilidades del histograma de frecuencias es que a partir de él es posible suponer una función de [[densidad de probabilidad|función de densidad de probabilidad]]

Una **función de densidad de probabilidad** es una función que describe cómo están distribuidos los datos en una muestra estádistica y con ella se es capaz de hacer predicciones.

El **rango muestral** es el //tamaño del intervalo// donde podemos encontrar a todos los datos sujetos a estudio. [[regresar|5]]

Conocer el valor de la medida más grande y la más pequeña nos proporcionará la información de donde están contenidos el resto de los datos, ya que estas medidas son el límite de nuestra muestra. Recordemos que: **[[Rango|rango]]= Medida más grande - medida más pequeña** [[Continuar|6]]

El promedio también llamado media, es un parámetro de [[dispersión central|parametros de disperción central]], que no es útil para la construcción del histograma, pero es útil para la descripción del mismo. __________________________________________________________________ Suponga que tiene una serie de datos provenientes de mediciones tomadas en condiciones de [[repetibilidad y reproducibilidad|ryr]]¿Qué necesita para calcular el [[rango muestral, tambien llamdo intervalo muestral|rango]]? [[Conocer el valor de la medida más grande y la más pequeña|5.1]] [[Conocer la mediana|5.3]] [[Primero se debe de conocer el número de clases|5.4]]

La mediana, es un parámetro de [[dispersión central|parametros de disperción central]], que no es útil para la construcción del histograma, pero es útil para la descripción del mismo. __________________________________________________________________ Suponga que tiene una serie de datos provenientes de mediciones tomadas en condiciones de [[repetibilidad y reproducibilidad|ryr]]¿Qué necesita para calcular el [[rango muestral, tambien llamdo intervalo muestral|rango]]? [[Conocer el valor de laa medida más grande y la más pequeña|5.1]] [[Conocer el promedio|5.2]] [[Primero se debe de conocer el número de clases|5.4]]

Conocer el número de clases, que son subintervalos del rango, no aporta información del rango, si bien se puede conocer esta información primero sin problema alguno. ______________________________________________________________________ Suponga que tiene una serie de datos provenientes de mediciones tomadas en condiciones de [[repetibilidad y reproducibilidad|ryr]]¿Qué necesita para calcular el [[rango muestral, tambien llamdo intervalo muestral|rango]]? [[Conocer el valor de la medida más grande y la más pequeña|5.1]] [[Conocer el promedio|5.2]] [[Conocer la mediana|5.3]]

**Número de clases.** Para calcular el número de clases utilizaremos la regla de Sturges, que dice: **Número de clases = 1+2.233xLog10(n) ** Suponga que la regla de Sturges nos arroja un resultado 6.5 ¿Cuántas clases debemos de proponer? [[6.5|6.1]] [[7|6.2]] [[6|6.3]] [[Se debe de aumentar el número de medidas hasta obtener un número entero como resultado de la ley de Sturges|6.4]]

Los **parámetros de dispersión o tendencia central**, son valores estadísticos, que describen cómo se comportan los datos en el centro de [[la función de probabilidad|función de densidad de probabilidad]].

No es posible tener medias clases, las clases al fin y al cabo son clasificaciones, de hecho es fácil imaginárselas como cajas donde ponemos a nuestras medidas. _______________________________________________________ Suponga que la regla de Sturges nos arroja un resultado 6.5 ¿Cuántas clases debemos de proponer? [[7|6.2]] [[6|6.3]] [[Se debe de aumentar el número de medidas hasta obtener un número entero como resultado de la ley de Sturges|6.4]]

7 clases es una respuesta adecuada, ya que es preferible tener una clase central, sin embargo recuerda que 6.5 se redondea a 6, en este caso puedes utilizar cualquiera de los dos criterios (tener una clase central o los criterios de redondeo) y en ambos la respuesta es correcta. [[continuar|7]]

En efecto 6.5 se debe de redondear a 6, según las reglas del redondeo, sin embargo proponer 7 clases, para tener una clase central en este caso no es incorrecto. [[continuar|7]]

Debido a la naturaleza matemática de la ley de Sturges, rara vez dará un número entero como resultado exacto, por lo que debemos aproximar siempre los resultados de esta ley, siguiendo algún criterio que juzgues conveniente. __________________________ Suponga que la regla de Sturges nos arroja un resultado 6.5 ¿Cuántas clases debemos de proponer? [[6.5|6.1]] [[7|6.2]] [[6|6.3]]

**Parámetros de Dispersión Central** Suponga que tiene esta serie de datos, estas medidas están en [cm] 2,01 2,25 2,39 2,33 2,40 2,52 2,52 2,52 2,66 2,79 ¿Cuál es el promedio? [[2,439 cm|7.1]] [[2,43 cm|7.2]] [[2,44cm|7.3]] [[2,44 cm|7.4]]

El resultado númerico en efecto es 2.439 cm, sin embargo no sigue las reglas de [[//cifras significativas//|cifras significativas]] ni las de [[//redondeo//|redondeo]]. ___________________________ Suponga que tiene esta serie de datos, estas medidas están en [cm] 2,01 2,25 2,39 2,33 2,40 2,52 2,52 2,52 2,66 2,79 ¿Cuál es el promedio? [[2,43 cm|7.2]] [[2,44cm|7.3]] [[2,44 cm|7.4]]

2.43 cm sigue las reglas de [[//cifras significativas//|cifras significativas]] pero no las de [[//redondeo//|redondeo]]. ________________________________________________________________ Suponga que tiene esta serie de datos, estas medidas están en [cm] 2,01 2,25 2,39 2,33 2,40 2,52 2,52 2,52 2,66 2,79 ¿Cuál es el promedio? [[2,439 cm|7.1]] [[2,44cm|7.3]] [[2,44 cm|7.4]]

2.44cm sigue las reglas de [[//cifras significativas//|cifras significativas]] y las de [[//redondeo//|redondeo]] del SI, pero el resultado no está acorde a las reglas de estilo del SI, que indican que entre el valor y la unidad debe de existir un espacio. _____________________________________________________________________ Suponga que tiene esta serie de datos, estas medidas están en [cm] 2,01 2,25 2,39 2,33 2,40 2,52 2,52 2,52 2,66 2,79 ¿Cuál es el promedio? [[2,439 cm|7.1]] [[2,43 cm|7.2]] [[2,44 cm|7.4]]

2.44 cm es el resultado correcto, ya que sigue las reglas de [[//redondeo//|redondeo]], [[//cifras significativas//|cifras significativas]] y los usos y estilos del SI. [[Continuar|8]]

**Varianza** Suponga que tiene esta serie de datos, estas medidas están en [cm] 2,01 2,25 2,39 2,33 2,40 2,52 2,52 2,52 2,66 2,79 ¿Cuál es la [[varianza tipica|varianza]]? Considere que está trabajando con una muestra. [[0.047 5 cm.|8.1]] [[0.047 5 cm|8.2]] [[0.047 5 cm^^2^^.|8.3]] [[0.047 5 cm^^2^^|8.4]]

La respuesta 0.047 5 cm. posee dos errores, si bien tiene el número de cifras signicativas es adecuado, no sigue las reglas de estilo del SI, (despuúes del símbolo de unidad no va punto), adicionalmente debes verificar las unidades. ________________________________ Suponga que tiene esta serie de datos, estas medidas están en [cm] 2,01 2,25 2,39 2,33 2,40 2,52 2,52 2,52 2,66 2,79 ¿Cuál es la [[varianza típica|varianza]]? Considere que está trabajando con una muestra. [[0.047 5 cm|8.2]] [[0.047 5 cm^^2^^.|8.3]] [[0.047 5 cm^^2^^|8.4]]

El resultado 0.047 5 cm sigue las reglas de cifras significativas y de redondeo, sin embargo haz el análisis de unidades. _____________________ Suponga que tiene esta serie de datos, estas medidas están en [cm] 2,01 2,25 2,39 2,33 2,40 2,52 2,52 2,52 2,66 2,79 ¿Cuál es la [[varianza tipica|varianza]]? Considere que está trabajando con una muestra. [[0.047 5 cm.|8.1]] [[0.047 5 cm^^2^^.|8.3]] [[0.047 5 cm^^2^^|8.4]]

0.047 5 cm^^2^^. Tiene las unidades de la función varianza, pero no sigue las reglas de estilo del SI (no se escribe punto despúes del símbolo de unidad), adicionalmente el valor numérico corresponde a una varianza poblacional //no muestral//. __________________________ Suponga que tiene esta serie de datos, estas medidas están en [cm] 2,01 2,25 2,39 2,33 2,40 2,52 2,52 2,52 2,66 2,79 ¿Cuál es la [[varianza tipica|varianza]]? Considere que está trabajando con una muestra. [[0.047 5 cm.|8.1]] [[0.047 5 cm|8.2]] [[0.047 5 cm^^2^^|8.4]]

0.047 5 cm^^2^^ es el resultado correcto, sigue las reglas de estilo del SI, está bien [[redondeado|redondeo]] y las unidades corresponden a la varianza experimental de una muestra. [[continuar|9]]

**Desviación estándar e incertidumbre tipo A.** Se encuestó a un grupo de estudiantes, sobre las distancias que recorrían para ir a la escuela en la Ciudad de México, arrojando los siguientes resultados: Distancia [km] 1,2 3,6 4,4 4,8 4,9 5,3 5,5 6,7 6,7 7,3 7,4 7,8 7,9 8,5 8,0 10,4 ¿Cúal es la incertidumbre [[tipo A|ua]] de estas distancias? [[2.23 km|9.1]] [[5.0 km|9.2]] [[2.2*10^^0^^ km|9.3]] [[5.6*10^^-1^^ km |9.4]]

**Mensurando**: Propiedad o atributo del objeto sujeto a medición.

La función **varianza** nos permite evaluar a los resultados y nos arroja como resultado una función que describe la variación tipica del conjunto de valores con respecto a la media.

Las **cifras significativas**, es el número de símbolos (números entre 0 y 9) que poseen información relevante sobre la medición, las operaciones que tienen residuos matemáticos diferentes de cero, suelen arrojar más cifras que las de entrada, las cifras adicionales no poseen información sobre la medición y se les denomina "no significativas", existen reglas sencillas para determinar el número de cifras significativas en operaciones, para fines prácticos podemos hablar de dos: 1.- En //sumas y restas// se deberá expresar el resultado con el número de cifras fraccionarias del valor de entrada con menor cantidad de cifras fraccionarias a la derecha del [[signo decimal|signo decimal]]. ejemplos: 2.505 + 2.5 = 5.0 12 000 + 100.2 = 12 100 2.- En el //resto de operaciones// se deberá expresar el resultado con el número de cifras significativas de aquel valor que poseea menor cantitidad de cifras significativas. ejemplos: 3.0 * 3.0000001 = 9.0 25.000 121/5 = 5

El **signo decimal** es el punto (**.**) o la coma (**,**) que separa las unidades de los números más pequeños de la unidad, en un mismo documento se debe utilizar un solo simbolo decimal y no combinarlos, cabe resaltar que el espaciador de miles es un espacio, no una coma como en el sistema ínglés.

Para expresar el resultado con el número adecuado de cifras significativas en ocaciones es necesario redondear, para ello se poseen reglas muy sencillas a seguir. 1.- Escoger el número de cifras a sanjar del resultado. 2.- Si la siguiente cifra a la recha es 0, 1, 2, 3, 4, el resultado se deja solo con el corte. 3.- Si la siguiente cifra a la derecha es un 6, 7, 8, 9, se suma en una unidad a la cifra del corte. 4.- Si la siguiente cifra a la derecha es un 5 se redondeará al par inmediato. Ejemplos: 6.145 75 redondeado a: 1.- 1 cifra: 6 (la cifra a la derecha es un 1). 2.- 2 cifras: 6.1 (la cifra a la derecha es un 4). 3.- 3 cifras: 6.14 (la cifra a la derecha es un 5, por lo que se debe de escoger entre: 6.15 y 6.14, 6.14 es el par inmediato). 4.- 4 cifras: 6.146 (la cifra a la derecha es un 7). 5.- 5 cifras: 6.145 8 (la cifra a la derecha es un 5, por lo que se debe de escoger entre: 6.145 7 y 6.145 8, 6.145 8 es el par inmediato).

La **Incertidumbre evaluada por el método A**, es la incertidumbre estádistica que ocurre de forma natural e inevitable, al estar trabajando en condiciones de [[repetibilidad y reproducibilidad|ryr]].

2.23 km es la [[desviación estándar|sd]], te faltó dividir entre la raiz del número de datos, además posee un error de [[estilo para informar incertidumbres|cifras u]]. ____________________________________________________________________ Se encuestó a un grupo de estudiantes, sobre las distancias que recorrían para ir a la escuela en la Ciudad de México, arrojando los siguientes resultados: Distancia [km] 1,2 3,6 4,4 4,8 4,9 5,3 5,5 6,7 6,7 7,3 7,4 7,8 7,9 8,5 8,0 10,4 ¿Cúal es la incertidumbre [[tipo A|ua]] de estas distancias? [[5.0 km|9.2]] [[2.2*10^^0^^ km|9.3]] [[5.6*10^^-1^^ km |9.4]]

5.0 km es el resultado númerico de la varianza, sin embargo esto no es lo que se te pide, adicionamente debes de hacer el análisis de unidades. ________________________ Se encuestó a un grupo de estudiantes, sobre las distancias que recorrían para ir a la escuela en la Ciudad de México, arrojando los siguientes resultados: Distancia [km] 1,2 3,6 4,4 4,8 4,9 5,3 5,5 6,7 6,7 7,3 7,4 7,8 7,9 8,5 8,0 10,4 ¿Cúal es la incertidumbre [[tipo A|ua]] de estas distancias? [[2.23 km|9.1]] [[2.2 km|9.3]] [[5.6*10^^-1^^ km |9.4]]

2.2 x 10^^0^^ km informa la [[incertidumbre estándar|sd]] con dos cifras significativas, lo cual es adecuado, sin embargo en el problema se pide la incertidumbre evaluada por el [[método A|ua]]. ______________________________________ Se encuestó a un grupo de estudiantes, sobre las distanciás que recorrían para ir a la escuela en la Ciudad de México, arrojando los soguientes resultados: Distancia [km] 1,2 3,6 4,4 4,8 4,9 5,3 5,5 6,7 6,7 7,3 7,4 7,8 7,9 8,5 8,0 10,4 ¿Cúal es la incertidumbre [[tipo A|ua]] de estas distancias? [[2.23 km|9.1]] [[5.0 km|9.2]] [[5.6*10^^-1^^ km |9.4]]

5.6*10^^-1^^ km es la respuesta correcta numéricamente y está en concordancia con las [[reglas de estilo para informar incertidumbres|cifras u]], de acuerdo con estas reglas también se pudo informar como 0.56 km. [[Continuar|10]]

Por convención las incertidumbres se informan con a lo más dos cifras significativas. Nota: Todas las cifras de la base de una notación científica son [[significativas|cifras significativas]] no importantando el valor del dígito ni su posición.

La **desviación estándar** o **incertidumbre estándar** es un parámetro de incertidumbre que evalúa condiciones de [[repetibilidad|ryr]], y es muy útil para calcular la incertidumbre evaluada por el [[método A|ua]], esto debido principalmente a la facilidad de cálculo, que es una función común de las calculadoras y de hojas de cálculo comunes.

El **instrumento** de medición es un dispositivo físico, analógico o digital, que se utiliza para conocer el [[valor de una magnitud]].

**Incertidumbre combinada.** Se ha medido la distancia de ciertas barras de un material, la incertidumbre por el método A es de 9.0 m y la tipo B es de 1.0 m ¿Cuál es la [[incertidumbre combinada]]? [[10 m|10.1]] [[9.06 m|10.2]] [[9.1 m|10.3]] [[9 m|10.4]]

10 m recuerda que debes elevar primero los valores al cuadrado, para sumarlos como varianzas y una vez hecho esto, se debe sacar la raíz. _______________________________ Se ha medido la distancia de ciertas barras de un material, la incertidumbre por el método A es de 9.0 m y la tipo B es de 1.0 m ¿Cuál es la [[incertidumbre combinada]]? [[9.06 m|10.2]] [[9.1 m|10.3]] [[9 m|10.4]]

9.06 m es el resultado del cálculo pero no siguie las [[reglas para informar incertidumbre|cifras u]]. ____________________________________ Se ha medido la distancia de ciertas barras de un material la la incertidumbre por el método A es de 9.0 m y la tipo B es de 1.0 m ¿Cuál es la [[incertidumbre combinada]]? [[10 m|10.1]] [[9.1 m|10.3]] [[9 m|10.4]]

9.1 m si bien sigue las reglas para [[informar incertidumbre|cifras u]] con un número adecuado de cifras significativas (dos en este caso), [[no está bien redondeado|redondeo]]. ____________________________ Se ha medido la distancia de ceirtas barras de un material la la incertidumbre por el método A es de 9.0 m y la tipo B es de 1.0 m ¿Cuál es la [[incertidumbre combinada]]? [[10 m|10.1]] [[9.06 m|10.2]] [[9 m|10.4]]

9 m es correcto este resultado que va en concordancia al calculo (raíz de 82); además este es el único resultado que sigue las reglas de [[cifras significativas para informe de incertidumbres|cifras u]] y de [[redondeo|redondeo]]. [[Continuar|fin]]

Mil gracias por participar en la Iniciativa de Estudio Autónomo (//IdEA//), esperamos que el conocimiento que has adquirido te sea útil en tu desempeño escolar y tengas éxito en tus materias. Tenemos más opciones de cuestionarios, de otros temas y otros menos dirijidos; si ya crees tener más habilidades en los cálculos del Laboratorio de Física. !Suerte!

La navegación en el tutor **IdEA** es muy simple cuando escojas un vínculo puedes usar las flechas de navegación que aparecen, **en esta sección a la izquierda.** ¡No sirven las flechas del navegador! Si pulsas regresar en el navegador te sacará del ejercicio. [[Continuar|Inicio]]

**Alcance**: tamaño de la magnitud más grande que se puede determinar en una sola operación por un [[instrumento]] de medición. //(Es lo más grande que puede mdir)//

**Resolución**: Cantidad de magnitud más pequeña que se puede distinguir de otra en un [[instrumento]] de medición

**Valor de una magnitud**: Cantidad numérica que representa cuantas veces está contenida la unidad de medida corresposndiente.

La **incertidumbre combinada** es por definición el parámetro de incertidumbre que reune toda la información en lo que refiere a incertidumbre de la medicón. En otras palabras, conjunta la información estadística y probabilística de la medida.